アイブリス創薬株式会社

IMAGE ANALYSIS

画像解析

病理診断や診察の現場にAIを活用することを目指して研究を進めています。
例えばYOLO(You Only Look Once)では、入力された画像の特徴を中間層として構造化し、それが何の画像なのか、画像に何が写っているのか、を判断(検出)できます。YOLOによる物体検出を、胸部X線写真や血液の顕微鏡写真に応用して学習させると、目的の物体・部位・模様などを一瞬で検出・識別することができます。

胸部X線画像について学習させて予測した結果

心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass) 心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass)
心肥大(Cardiomegaly)、 腫瘤影(Mass)

出典:https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC Xiaosong Wang, Yifan Peng, Le Lu, Zhiyong Lu, Mohammadhadi Bagheri, Ronald Summers, ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases, IEEE CVPR, pp. 3462-3471, 2017

血液の顕微鏡画像を学習して白血球と血小板について予測検出させた結果

白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets) 白血球(WBC) 、血小板(Platelets)
白血球(WBC) 、血小板(Platelets)

出典:https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset